随着煤矿机械化、自动化及智能化水平的发展和提升，集约化成为煤矿安全高效的主要生产方式，对设备的可靠性、稳定性提出了更高要求。煤矿机电设备故障在线监测和诊断系统，实时监测设备运行状态，实现设备全生命周期管理、设备信息远程浏览与故障智能定量诊断分析，由传统的设备故障后维修变为预测性维护，节约设备运维成本，减少运维人工，为设备日常管理提供依据，降低设备故障率，提高设备运维水平。

        通过非均衡数据模型、人工智能、专家知识库、故障特征案例库等应用技术，进行设备故障的智能预测性诊断。

全生命周期管理

        以设备个体的生命周期为线索，贯通设备、资产管理流程，形成设备全流程、全生命周期的系统化管控。

多元数据

        融合多种传感器、物联网和高速边缘计算硬件和软件技术，对运行中机电设备的振动、温度、电气、油液、位置等多元数据进行实时采集和处理。

主要设备

预测性诊断

      WEB发布与信息浏览，实现设备运行状态信息远程访问共享